基于改进NSGA-Ⅱ算法的W火焰锅炉燃烧系统多目标优化

摘要

以W火焰锅炉为例，首先探讨了可调变量与NOx排放量和锅炉燃烧效率之间的关系，将所得的先验信息采用单调约束的形式与数据驱动建模融合，建立了灰狼优化融合先验知识的支持向量机燃烧特性预测模型。结果表明，该模型提高了预测精度。在此基础上，针对NSGA-Ⅱ算法易陷入极值的问题，加入带有惩罚机制的锦标赛选择策略，对不同工况下的W火焰锅炉进行多目标燃烧优化实验，并提出将归一化环保和经济指标得到的综合效益因子作为评判锅炉燃烧优化结果的标准。实验表明，出力为290 MW工况下，综合效益因子提高了7.11%。

关键词

燃烧优化 / NOx排放量 / 锅炉燃烧效率 / 支持向量机 / NSGA-Ⅱ