基于IGWO-IP&O混合算法的光伏MPPT控制

郭思桐, 粟时平, 刘桂英, 王辰浩, 陈亮

电力科学与工程 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (04) : 35 -42.

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基于IGWO-IP&O混合算法的光伏MPPT控制

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摘要

针对在局部阴影环境下光伏阵列输出功率呈现多峰特性时,采用传统灰狼优化算法实现最大功率点跟踪存在追踪精度低且易陷于局部最优的问题,提出了一种将多策略改进灰狼优化和变步长扰动观察相结合的方法。在全局搜索中,调整非线性收敛因子策略以提升算法的收敛速度和搜索精度;引入混沌Tent映射和反向学习策略生成以提高算法搜索效率;引入自适应t分布变异和一种基于权值的位置更新策略,以平衡算法收敛性能与跳出局部最优能力;在局部搜索中采用变步长扰动观察法对最大功率点进行快速精确跟踪。仿真结果表明,相较其他优化算法,在不同工况下,用所提出的优化算法能够更快速、精确地追踪到最大功率点,有效避免陷入局部最优解。

关键词

光伏发电 / 灰狼算法 / 最大功率点跟踪 / 局部阴影 / 扰动观察法

Key words

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郭思桐, 粟时平, 刘桂英, 王辰浩, 陈亮. 基于IGWO-IP&O混合算法的光伏MPPT控制[J]. 电力科学与工程, 2025, 41(04): 35-42 DOI:

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