含数据中心综合能源系统双层容量优化配置

摘要

为了使综合能源系统各设备容量配置更合理，并提高含数据中心的综合能源系统供电经济性和风光能源的消纳率，提出了双层容量优化配置模型。针对风光的不确定性和相关性问题，基于核密度估计和Copula理论生成风光出力场景，并聚类得到典型场景日。考虑数据中心负荷的灵活性，根据分时电价和风光出力特性，对批量负荷进行限时平移。采用非支配排序遗传算法与Cplex求解器结合的方式迭代计算，最后利用Topsis算法获得最优解，实现了氢储能、电力和热力子系统各设备容量合理规划。算例分析和仿真结果表明，利用所提出的方法实施配置可降低系统的总成本和碳排放，模型正确有效。

关键词

综合能源系统 / 数据中心 / 场景聚类 / 负荷平移 / 双层容量优化配置