计及新能源发电不确定性及频率安全的机组优化调度模型

摘要

针对新能源出力的波动性和并网系统低惯量特性给电力系统带来的挑战，提出了一种计及新能源发电不确定性及频率安全的机组日前优化调度模型。针对新能源发电不确定性，通过核密度估计与Copula理论进行风光相关性建模并生成典型日场景集。考虑低惯量特性，在调度模型中加入了频率安全约束，构建了两阶段优化模型。在第一阶段，基于预测的风光荷场景，以最小化发电、启停、弃限、调频备用及碳交易等综合成本为目标，制定机组调度计划并预留备用容量；在第二阶段，基于不同风光荷波动场景计算调整成本期望值，通过Benders分解算法进行迭代求解。两阶段模型通过约束条件的紧密耦合，实现了系统在不确定环境下的经济安全调度。通过调度成本和频率安全的对比，验证了所提模型的优点与可行性。

关键词

优化调度 / 不确定性 / 频率安全 / 新能源电力系统 / Copula函数