基于知识图谱和贝叶斯理论的变压器故障渐进式诊断研究

摘要

针对现有变压器故障诊断方法多聚焦故障类型识别、与现场检修全流程脱节以及无法为一线人员提供渐进式检修引导，导致检测项目冗余、检修效率低的问题，提出一种基于知识图谱与贝叶斯理论的变压器故障渐进式诊断方法。首先构建覆盖故障现象、设备状态、检测方法、检修建议的全链路变压器故障知识图谱，形成标准化检修语义关联网络；在此基础上，设计融合证据置信度的贝叶斯似然平滑修正机制，结合同源互斥状态竞争抑制机制，实现故障置信度的动态迭代更新与诊断空间的主动收缩，构建闭环渐进式诊断流程。现场检修案例验证结果显示，该方法在保证TOP3故障命中率85%的前提下，将典型故障平均诊断步数降至6.5步，较传统规则诊断方法检测步数缩短约五分之一，有效压缩了冗余检测环节。该方法实现了变压器故障检修全流程的动态引导，可适配现场动态检修需求，具备较强的工程实用价值。

关键词

变压器 / 知识图谱 / 贝叶斯理论 / 故障诊断 / 不确定性推理 / 关联分析

基金资助

河北省自然科学基金（F2022502002）