基于能值分析的低碳建筑社区分布式能源系统优化配置

摘要

低碳建筑社区能源系统在可持续性评估与优化配置方面面临多重挑战，用传统方法难以统一度量资源消耗、环境负荷与经济成本之间的关系。将能值分析方法引入分布式能源系统配置优化，并以能值可持续性指数最大为目标函数，构建了基于遗传算法的容量优化模型，实现对系统资源利用效率、环境影响与能源自给能力多维度的统一度量。以北方某建筑社区为研究对象进行仿真验证，并将优化结果与传统以经济、环境、灵活度加权综合为目标的优化方案进行对比。结果表明：以能值可持续性指数为目标的优化方案显著提升了系统的可再生能源利用比例与能源自给能力，验证了能值分析方法在引导分布式能源系统可持续优化方面的有效性。

关键词

分布式能源系统 / 能值分析 / 遗传算法 / 容量优化 / 多维度分析

基金资助

国家自然科学基金（52276007）