计及不确定性和需求响应的热电联供系统容量优化配置

摘要

为应对高比例可再生能源并网带来的诸多不确定性挑战，提出了一种计及不确定性和需求响应的热电联供系统容量优化配置方法。首先，构建以可逆固体氧化物燃料电池为核心的热–氢耦合综合能源系统，并建立了考虑电热负荷柔性调节潜力的综合需求响应模型；然后，考虑源–荷–响应三侧的不确定性，提出基于灵敏度分析和信息间隙决策理论的双层容量优化配置模型；最后，采用CPLEX求解器和多元宇宙算法进行求解。算例结果表明，与传统的质子交换膜电解槽和碱性燃料电池系统相比，所提系统日运行成本降低13.7%，在不同运行场景下均具有良好的适应性；并且相较于传统忽略需求响应不确定性的双侧模型，所提三侧不确定性模型具有更好的经济性。

关键词

信息间隙决策理论 / 可逆固体氧化物燃料电池 / 容量优化配置 / 需求响应 / 双层优化 / 可再生能源 / 综合能源系统 / 电力系统调度