基于动态评估策略的源–荷–储的灵活性资源协同规划

摘要

针对有效利用源、荷、储灵活性资源解决新型电力系统灵活性不足问题，首先，采用生成对抗网络与K-medoids算法提取风光典型出力场景，刻画风光不确定性；然后，结合灵活性改造火电机组、储能和可控负荷的能量特性，引入上下裕量对系统灵活性进行量化，并考虑阶梯激励型需求响应机制，动态评估灵活性供需状况；随后，将灵活性不足惩罚成本和需求响应成本纳入优化目标，以灵活性供需平衡为约束，构建投资–运行两阶段规划模型。最后，以某问题地区为例，利用改进牛顿–拉夫逊算法，嵌套混合整数规划分别对两阶段模型进行求解，结果验证了所提方法在兼顾经济性与环保性的基础上，碳排放量与系统运营成本分别降低了14.08%和19.37%，有效促进了新能源消纳。

关键词

新型电力系统 / 灵活性资源 / 供需平衡 / 动态评估 / 需求响应