基于预分布双效协同实现三相不平衡状态监测与故障预测

摘要

配电网三相负荷不平衡会导致线路损耗增大以及电压偏移等问题，严重危害电网安全稳定运行。为了有效实施对三相负荷不平衡的状态监测与故障预测，提出融合多源数据的状态监测与故障预测方法。首先基于预分布的双效协同机制，实时三相负荷不平衡状态监测，并预测故障发生状态。利用负荷预分布和智能监测装置的协同工作，实现对三相负荷不平衡的有效监测。然后，采用改进粒子群优化算法优化反向传播神经网络，并借助多源数据分析的电力参数监测法实现对三相不平衡负荷及中性线电流的精准监测和可靠故障预测。实验仿真与算例分析结果验证了该机制有效和可行，可为配网运维及三相不平衡的治理提供理论与技术参考。

关键词

三相负荷不平衡 / 状态监测 / 故障预测 / IPSO-BP模型 / 预分布协同机制