数字营养技术在成人体重管理中的应用

摘要

肥胖与超重是当下全球公共卫生难题，本文运用ARKSEY和O’MALLEY的范围综述框架，探讨了数字营养技术在体重管理中的应用。视觉识别技术从早期的食物图像识别发展至今，已初步成型，但鉴于食品种类繁多仍未成熟。可穿戴设备和非穿戴传感器的结合，提升了数据多样性和使用者的舒适度。数据整合分析工具如“数字虚拟孪生”，通过整合多维度数据，支持个性化干预。同时，各种新兴应用程序，也已展现出积极的临床效果。然而，现有研究存在样本量小、信息干扰多、证据质量不高等局限；数字营养产品的可及性不足，前期成本高昂。未来研究应扩展样本规模、人群多样性，并针对特殊目标人群的有效评估和调整进行探索，同时关注用户的隐私泄露风险。总体而言，数字营养技术为体重管理提供了新策略和手段，需持续研究、降本增效，以充分实现其在体重管理中的潜力，促进全民健康。

关键词

营养评估 / 体重管理 / 穿戴式设备 / 移动健康 / 超重 / 综述