精准营养在肥胖干预中的创新实践：从理论到应用

摘要

肥胖已成为全球性的重大公共卫生挑战，其防控需求日益迫切。传统营养干预手段因忽视个体差异与膳食干预的复杂性，难以实现精准化防控。在此背景下，营养干预策略正逐步从群体化模式转向个体化的精准营养模式，通过整合分析多维度数据，为肥胖防控开辟了全新路径。精准营养的理论基础在于个体营养需求的差异归因于生物学机制的个体多样性，其研究手段涵盖基因组学、表观遗传学、宏基因组学、代谢组学及多组学联合分析。在应用层面，精准营养通过新型互联网膳食调查系统、AI图像识别等外暴露评价技术，结合组学技术筛选的内暴露生物标志物，实现了对膳食摄入的精准量化评估。干预策略强调“膳食整体性”，覆盖膳食限制、烹调方式优化及时序营养等多个方面。未来，精准营养需致力于突破多组学数据深度整合、智能决策系统构建等技术瓶颈，目标是从“一刀切”的粗放模式转向“量体裁衣”的精准干预，为“健康中国2030”战略提供核心科技支撑，推动肥胖防控向科学化、个性化时代迈进。

关键词

精准营养 / 肥胖 / 预防与控制 / 膳食整体性 / 综述

基金资助

国家自然科学基金区域创新发展联合基金（No.U21A20398）资助