老年肺癌患者机械通气相关性肺部感染的风险预警模型构建及临床验证

摘要

目的 建立老年肺癌患者机械通气相关性肺部感染（ventilator-associated pneumonia, VAP）的风险预测模型并验证。方法 选取2022年1月–2025年5月548例老年肺癌患者，随后将患者依照7∶3的比例分为训练集（n=384），验证集（n=164）。根据患者是否发生VAP，将训练集分为无VAP组（n=231）和VAP组（n=153），将验证集分为无VAP组（n=99）和VAP组（n=65）。多因素logistic逐步回归老年肺癌VAP的预测因子并建立列线图模型，受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线对模型进行验证。结果 本研究训练集有153例（39.84%）、验证集有65例（39.63%）患者发生VAP，经单因素分析，年龄、肺癌分期、机械通气时间、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ（acute physiologic and chronic health evaluation, APACHEⅡ）评分、血清降钙素原（procalcitonin, PCT）、正五聚蛋白3（pentraxin3, PTX3）、视黄醇结合蛋白（retional binding protein,RBP）、可溶性髓系细胞触发受体（soluble triggering receptor expressed on myeloid-1, STREM-1）、人软骨糖蛋白39（human cartilage glycoprotein-39, YKL-40）与老年肺癌VAP有关（P<0.05），且无多重共线性；多因素logistic逐步回归显示：年龄（OR=1.182,95%CI:1.014～1.377）、机械通气时间（OR=3.929,95%CI:1.374～11.233）、APACHEⅡ（OR=1.770,95%CI:1.296～2.416）、PTX3（OR=1.019,95%CI:1.007～1.030）、RBP（OR=1.150,95%CI:1.083～1.260）、STREM-1（OR=1.168,95%CI:1.083～1.260）是老年肺癌发生VAP的预测因子；建立列线图模型：Prob=1/(1+e^-Y),Y=-43.147+0.167×年龄+1.368×机械通气时间+0.571×APACHEⅡ+0.019×PTX3+0.140×RBP+0.155×STREM-1，训练集ROC的AUC为0.909（95%CI:0.878～0.940），验证集AUC为0.843（95%CI:0.776～0.910），运用Bootstrap法检验平均绝对误差为0.03，说明模型在训练和验证过程中具有一定一致性。结论 年龄、机械通气时间、APACHEⅡ、血清PTX3、RBP、STREM-1均老年肺癌发生VAP的预测因子，基于上述因子构建的列线图模型具有一定效能。

关键词

肺癌 / 机械通气 / 相关性肺部感染 / 列线图