脑脊液/血清游离轻链指数驱动神经梅毒高效诊断模型构建与效能评估

摘要

目的 通过测定脑脊液(cerebrospinal fluid,CSF)和血清游离轻链(free light chains,FLC),计算FLC指数并建立模型,探讨该模型在神经梅毒诊断中的应用价值。方法 本研究纳入87例梅毒患者,其中包括48例神经梅毒患者(NS组)和39例非神经梅毒患者(n-NS组)。收集所有纳入患者的CSF和血清样本对,检测kappa游离轻链(FLC-κ)和lambda游离轻链(FLC-λ)含量,计算FLC指数、FLC-κ指数和FLC-λ指数。运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对三个指数进行评价。建立以FLC指数为核心的神经梅毒诊断模型,并实现对其可视化验证。结果 两组患者在血清梅毒初筛结果、CSF有核细胞计数、CSF微量蛋白、CSF IgG、IgG合成率、IgG指数水平及白蛋白商等指标上差异有统计学意义(P<0.05)。FLC-κ指数、FLC-λ指数、白蛋白商的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.998[95%置信区间(confidence interval,CI):0.990～1.000)、0.988(95%CI:0.961～1.000)、0.635(95%CI:0.496～0.751]。在FLC-κ指数的模型中FLC-κ指数(P<0.05)对神经梅毒诊断有显著影响,在FLC-λ指数的模型中仅FLC-λ指数(P<0.05)有显著影响。围绕FLC-κ指数建立的诊断模型其训练ROC曲线的AUC大于0.950,其校准曲线在预测概率接近80%时预测效能较好,在预测概率为40%～60%时预测效能较弱。围绕FLCλ指数建立的诊断模型的AUC为0.926,其校准曲线在预测概率接近85%时预测效能较好,在预测概率为40%～70%时预测效能较弱。结论 FLC-κ和FLC-λ对神经梅毒均具有较高诊断性能,FLC指数在神经梅毒的诊断中有一定的应用价值。

关键词

神经梅毒 / 血清游离轻链-κ / 血清游离轻链-λ / 血清游离轻链指数 / 诊断模型