创伤性凝血病早期风险预测模型的构建

摘要

目的 基于前瞻性收集的创伤患者入院早期临床资料和实验室数据,构建并验证用于早期评估急诊创伤患者并发创伤性凝血病(trauma-induced coagulopathy,TIC)的风险预测模型。方法 本研究分析了2024年1月-2024年12月期间收治的285例急诊创伤患者的临床资料和实验室数据。按7:3比例将患者随机分为训练集(n=199)与测试集(n=86)。通过单因素与多因素logistic回归分析筛选TIC的独立预测因素并构建风险预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的诊断效能,使用Bootstrap法绘制校准曲线以评估校准度,并利用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价其临床净获益。结果 多因素logistic回归分析确定头部创伤、平均动脉压(mean arterial pressure,MAP)、凝血酶原时间(prothrombin time,PT)和凝血酶时间(thro mbin time,TT)为TIC的独立预测因素,并成功构建预测模型。该模型在训练集中的AUC为0.804[95%置信区间(confidence interval,CI):0.737～0.871],在测试集中的AUC为0.847(95%CI:0.767～0.927)。校准曲线显示模型预测概率与实际概率高度一致,DCA表明该模型在较宽的风险阈值范围内(0.2～1.0)具有显著的临床净获益。结论 本研究成功构建并验证了TIC风险预测模型,该模型对急诊创伤患者并发TIC具有良好的早期预测效能。

关键词

创伤与损伤 / 凝血障碍 / Logistic模型 / 风险评估