脂代谢异常与肿瘤标志物联合检测在胃癌早期诊断中的应用研究

摘要

目的 探讨血脂谱相关指标联合肿瘤标志物在胃癌(gastric cancer,GC)患者血清中水平的变化及对GC的筛查价值。方法 连续选取2025年5月-2025年9月于上海交通大学医学院附属仁济医院西院确诊的GC患者100例(Ⅰ/Ⅱ期54例,Ⅲ/Ⅳ期46例)作为GC组,同期体检健康者100例作为健康对照(HC)组。采用全自动生化分析仪及电化学发光仪检测血清9项血脂指标[高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、小而密低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)、载脂蛋白(Apo)A1、ApoB、ApoC2、ApoC3]及5项肿瘤标志物[癌胚抗原(CEA)、糖类抗原(CA)19-9、CA50、CA242、CA72-4]。采用Mann-Whitney U检验比较组间差异,采用逐步法Fisher判别算法建立基于血脂及肿瘤标志物的筛查模型和受试者工作特征曲线(ROC)分析评估诊断效能,连续选取2025年9月-2025年12月就诊的30例GC患者及30例健康者作为筛查模型的验证集,验证模型的诊断效能。结果 与HC组相比,GC组ApoA1、ApoC3、TC、HDL-C、LDL-C及sdLDL-C指标水平降低(P<0.05),CEA、CA50指标水平升高(P<0.05)。GC组Ⅲ、Ⅳ期ApoA1、ApoB、TC、HDL-C、LDL-C、sdLDL-C水平均低于Ⅰ、Ⅱ期(P<0.05)。ROC分析显示,单项指标中HDL-C诊断效能最高,曲线下面积(AUC)为0.797[95%置信区间(CI):0.734～0.850],灵敏度为78%,特异度为74%。ApoA1、ApoC3、HDL-C、LDL-C、TC、sdLDL-C、CEA、CA50及年龄构成的筛查模型AUC为0.940(95%CI:0.891～0.971),灵敏度为83.75%,特异度为92.5%,诊断效能优于任一单项生物标志物。结论 ApoA1、ApoC3、HDL-C、LDL-C、TC、sdLDLC、CEA、CA50及年龄组成的GC筛查模型可为临床辅助诊断提供参考。

关键词

胃癌 / 血脂 / 肿瘤标志物 / 诊断效能 / Fisher判别模型