人工智能对内镜医师疲劳状态下结直肠腺瘤检出率的影响

摘要

目的 分析人工智能(AI)对内镜医师疲劳状态下结直肠腺瘤检出率(ADR)的影响。方法 选取在河北省衡水市人民医院内镜中心接受结肠镜检查的患者784例为研究对象。依据患者操作时间段分为A组(n=405, 14:00—15:59)和B组(n=379, 16:00—17:30)。A组、B组中使用AI辅助检查的纳入AI亚组，未使用AI辅助检查的患者纳入无AI亚组。收集患者年龄、性别、肠道准备质量情况[波士顿肠道准备量表(BBPS)评分]等基线资料。统计A组、B组的结直肠ADR和结直肠息肉检出率(PDR)。比较A组、B组在有无AI辅助情况下的ADR。结果 A组总ADR为32.10%,高于B组的26.91%,但差异无统计学意义(P>0.05)。未使用AI辅助时，A组的ADR为25.85%,高于B组的17.30%,差异有统计学意义(P<0.05)。B组使用AI辅助后，其ADR高于A组未使用AI辅助，差异有统计学意义(P<0.05);未使用AI辅助时，A组PDR为33.17%,高于B组的22.70%,差异有统计学意义(P<0.05)。使用AI辅助后，2组PDR比较，差异无统计学意义(P>0.05)。在A组中，AI亚组(n=200)的ADR为38.50%,无AI亚组(n=205)的ADR为25.80%,差异有统计学意义(P=0.006)。在B组中，AI亚组(n=194)的ADR为36.08%,无AI亚组(n=185)的ADR为17.30%,差异有统计学意义(P<0.001)。结论 AI辅助下的结肠镜检查可有效提高疲劳状态下内镜医师的结直肠ADR。

关键词

人工智能 / 疲劳状态 / 结肠镜 / 结直肠腺瘤 / 腺瘤检出率