基于倾向性评分匹配的脓毒性休克预测模型的构建与效能验证

摘要

目的 基于倾向性评分匹配（PSM）方法构建脓毒性休克预测模型并进行效能验证。方法 选取114例脓毒症患者作为研究对象，根据是否并发脓毒性休克分为脓毒性休克组40例和脓毒症组74例。对研究对象进行PSM（脓毒性休克：脓毒症=1∶2），匹配后，脓毒性休克组、脓毒症组分别纳入30、60例。比较2组入院时的C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、白细胞介素-6(IL-6)、血清淀粉样蛋白A(SAA)、可溶性内皮细胞蛋白C受体（sEPCR）、内皮细胞特异性分子1(ESM-1)、簇集蛋白（CLU）和急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分、脓毒症相关序贯器官衰竭（SOFA）评分，采用Cox比例风险回归模型分析脓毒性休克的影响因素，构建脓毒性休克预测模型，并通过受试者工作特征（ROC）曲线进行内部验证。绘制Kaplan-Meier生存曲线，分析各指标不同表达水平患者的生存预后差异。结果 匹配后，2组一般资料比较，差异无统计学意义（P> 0.05）；脓毒性休克组入院时血清PCT、CRP、SAA、IL-6、sEPCR、ESM-1水平及APACHEⅡ评分、SOFA评分均高于脓毒症组，血清CLU水平低于脓毒症组，差异有统计学意义（P<0.05）。Cox回归分析结果显示，PCT、CRP、SAA、IL-6、sEPCR、ESM-1、APACHEⅡ评分及SOFA评分均为脓毒血症休克的独立危险因素（P<0.05）, CLU则为独立保护因素（P<0.05）；基于这些因素构建脓毒性休克预测模型，内部验证结果显示其准确度为94.44%，曲线下面积为0.950，敏感度为93.33%，特异度为96.67%。死亡患者入院时PCT、CRP、SAA、IL-6、sEPCR、ESM-1水平及APACHEⅡ评分、SOFA评分均高于存活患者，CLU水平低于存活患者，差异有统计学意义（P<0.05）；与低表达水平或低分值患者相比，PCT、CRP、SAA、IL-6、sEPCR、ESM-1高表达水平患者和APACHEⅡ评分、SOFA评分高分值患者的病死率更高，CLU高表达水平患者的病死率更低，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 脓毒症患者的血清生物标志物PCT、CRP、SAA、IL-6、sEPCR、ESM-1、CLU水平和APACHEⅡ评分、SOFA评分均与脓毒性休克的发生及生存预后密切相关，联合这些指标构建的预测模型能够准确预测脓毒性休克的发生。

关键词

脓毒血症 / 脓毒性休克 / C反应蛋白 / 降钙素原 / 白细胞介素-6 / 血清淀粉样蛋白A

基金资助

湖南省自然科学基金青年基金项目（2020JJ5858）; 广东省深圳市龙岗区经济与科技发展专项资金项目（LGKCYLWS2020000492）