基于决策树的血液透析患者透析失衡综合征风险预测模型的构建

摘要

目的 应用卡方自动交互检测(CHAID)决策树算法构建血液透析患者透析失衡综合征的风险预测模型。方法 选取200例血液透析患者作为研究对象，将血液透析后发生透析失衡综合征的患者纳入发生组，未发生透析失衡综合征的患者纳入未发生组。收集并分析患者的临床资料，采用单因素和多因素Logistic回归分析法筛选血液透析患者发生透析失衡综合征的独立影响因素，基于独立影响因素和决策树模型构建血液透析患者发生透析失衡综合征的风险预测模型。结果 200例血液透析患者中，发生透析失衡综合征者40例，未发生透析失衡综合征者160例。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、尿素氮是血液透析患者发生透析失衡综合征的独立危险因素(OR>1,P<0.05),白蛋白是血液透析患者发生透析失衡综合征的独立保护因素(OR<1,P<0.05)。决策树模型显示，位于第1层的年龄是透析失衡综合征最重要的影响因素(样本分为3个亚群，年龄>56.5岁患者透析失衡综合征发生率为95.0%,远高于年龄≤56.5岁患者的发生率),位于第2层的白蛋白、尿素氮分别是年龄>55.5～56.5岁、年龄>56.5岁的影响因素。结论 分析透析失衡综合征的独立影响因素，并基于决策树构建风险预测模型，可预测血液透析患者发生透析失衡综合征的概率。

关键词

血液透析 / 透析失衡综合征 / 危险因素 / 决策树 / 卡方自动交互检测 / 预测模型