结直肠癌患者营养不良的影响因素及列线图预测模型的价值

摘要

目的 分析结直肠癌(CRC)患者营养不良发生的危险因素并构建列线图预测模型。方法 选择2021年7月—2023年12月在昆明理工大学附属安宁市第一人民医院住院的402例CRC患者为研究对象，采用全球营养不良领导倡议标准(GLIM)作为营养不良诊断标准，将患者分成营养不良组和营养良好组。采用多因素Logistic回归模型分析CRC住院患者营养不良发生的影响因素。基于预测因素构建列线图预测模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型的区分度和精准度进行验证，最终采用校准曲线及临床决策曲线验证模型的临床应用价值。结果 402例CRC患者中，111例发生营养不良，营养不良发生率为27.61%。营养不良组与营养良好组年龄、肿瘤分期、长期卧床情况、卡氏功能状态评分法(KPS)评分、体质量指数(BMI)、营养风险筛查2002(NRS-2002)、红细胞(RBC)、白细胞(WBC)、血红蛋白(HGB)、白蛋白(ALB)、前白蛋白(PAB)、谷丙转氨酶(ALT)及尿素(Urea)水平比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，年龄、肿瘤分期、长期卧床情况、HGB、KPS评分和PAB是影响CRC患者营养不良发生的独立危险因素，据此构建的列线图预测模型的灵敏度为57.4%,特异度为88.0%,曲线下面积(AUC)为0.821(95%CI:0.773～0.870,P<0.001)。采用内部验证法通过Bootstrap自助法进行抽样1 000次，一致性指数为0.821。校准曲线及临床决策曲线显示，列线图预测模型具有较好的临床应用价值。结论 基于高龄、TNM分期Ⅳ期、较差的KPS评分、长期卧床、HGB降低、PAB降低6个因素构建的列线图预测模型对CRC患者营养不良发生风险具有较高的预测价值。

关键词

结直肠癌 / 风险因素 / 营养不良 / 列线图预测模型 / 长期卧床 / 前白蛋白