中老年重症急性胰腺炎患者住院期间死亡预测模型的构建与验证

摘要

目的 构建中老年重症急性胰腺炎(SAP)患者住院期间死亡的预测模型并验证。方法 回顾性选取住院治疗的368例中老年SAP患者作为研究对象，根据住院期间生存或死亡状况分为死亡组96例(占26.09%)和生存组272例(占73.91%)。采用多因素Logistic回归分析筛选SAP患者住院期间死亡的影响因素，并基于筛选结果构建预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，通过曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度和特异度评价模型对SAP患者死亡的预测效能。结果 单因素分析结果显示，死亡组年龄>60岁、合并肾功能不全、合并冠心病、接受腹腔镜手术者占比均高于生存组，红细胞分布宽度、空腹血糖、白细胞介素-6、降钙素原、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、乳酸水平和改良CT严重指数(MCTSI)评分、SAP严重程度床旁指数(BISAP)评分均高于生存组，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、肾功能不全、MCTSI评分、空腹血糖、NLR是中老年SAP患者住院期间死亡的独立影响因素(P<0.05);基于影响因素构建回归方程：C指数=–1.569+0.258×(年龄)+0.334×(肾功能不全)+0.672×(MCTSI评分)+0.281×(空腹血糖)+0.410×(NLR)。ROC曲线显示，该模型预测中老年SAP患者住院期间死亡的AUC为0.877(95%CI:0.840～0.915),准确率为84.23%,敏感度为75.00%,特异度为87.50%。结论 年龄、肾功能不全、MCTSI评分、空腹血糖、NLR是中老年SAP患者住院期间死亡的独立影响因素，据此构建的模型可预测SAP全因死亡风险，从而辅助识别高风险人群。

关键词

中老年患者 / 重症急性胰腺炎 / 死亡 / 预测模型 / 肾功能不全

基金资助

黑龙江省卫生健康委科研课题（2020-106）