老年人慢性病共病关联规则分析

摘要

目的 探讨中国60岁以上老年人群慢性疾病的共患模式及其关联因素。方法 基于2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据，针对数据库内60岁及以上人群共14种慢性疾病的患病信息，采用R4.0.4软件中的Apriori算法，对频繁项集进行提取，构建慢性疾病间及其与关联因素间的关联规则模型。结果 在13 206名参与者中，至少患有1种慢性疾病的例数为3 691例(占27.95%),而同时患有2种或更多慢性疾病的例数为6 217例(占47.08%)。关联规则分析显示，最常见的共患模式包括心脏病与高血压、血脂异常与高血压、糖尿病与高血压，以及“心脏病、关节炎→高血压”“高血压、胃部疾病→关节炎”“血脂异常、关节炎→高血压”,其支持度分别为8.93%、8.29%、5.44%、3.82%、3.71%和3.22%,置信度分别为55.15%、59.64%、60.13%、53.67%、51.58%和60.11%。不规律睡眠模式、城市居住背景及社交参与度高与高血压的关联度较强；不规律睡眠模式、农村居住以及女性则与关节炎的关联度较高。结论 鉴于高血压在多种慢性疾病共患模式中的普遍性，应强化对老年人群中高血压及其并发症的预防和筛查。对于与高血压并存的慢性病共患模式，应特别关注城市中参与社交活动的老年人的日常疾病筛查与管理；同时，对于老年女性、睡眠质量差、农村居民，需加强对与关节炎共患的慢性疾病模式的筛查与关注。

关键词

中国健康与养老追踪调查数据库 / 老年人群 / 高血压 / 慢性病 / 共病模式 / 关联因素 / 关联规则

基金资助

国家重点研发计划“常见多发病防治研究”脑血管病医疗质量监测平台和结局改进智能诊疗关键技术与体系建设研究项目(2022YFC2504901)