耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染风险预测模型的系统评价

摘要

目的 在数据库中检索住院患者耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)感染风险预测模型相关文献并对预测模型进行评价。方法 检索PubMed、Embase、Scopus、Cochrane library数据库和中国知网、万方数据知识服务平台、维普数据库中的住院患者MRSA感染风险预测模型相关文献，时间范围为建库至2024年1月1日。2名研究者独立进行文献筛查和资料提取，并应用预测模型偏倚风险评估工具(PROBAST)评估文献中预测模型的偏倚风险和适用性，进行描述性分析。结果 本研究最终纳入12篇文献(共15个预测模型),各文献的研究总样本量、MRSA感染事件数、建模样本量、验模样本量差异较大。预测模型中常见的预测因子为入住重症监护室、使用抗生素、护理机构居住史、年龄、慢性肾病和既往住院史。9篇文献进行内部验证，3篇文献进行内部验证和外部验证；9篇文献报告了受试者工作特征曲线的曲线下面积，仅3篇文献基于Hosmer-Lemeshow检验报告了模型的校准度。PROBAST分析结果显示，10篇文献的模型被评估为高偏倚风险，主要来源于统计分析方面。结论 现有文献中的大多数MRSA感染风险预测模型对MRSA感染的预测效能较好，但总体偏倚风险较高，且仅有少数模型进行外部验证。研究者未来应遵循PROBAST标准构建模型并进行外部验证，以开发适用于临床实践的模型。

关键词

耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 / 医院感染 / 预测模型 / 系统评价 / 风险评估 / 机器学习

基金资助

江苏省自然科学基金项目(2060203); 江苏省扬州市-扬州大学市校合作共建科技创新平台大数据分析与知识服务重点实验室项目(YBK202202)