耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染风险预测模型的系统评价

摘要

目的 在数据库中检索住院患者耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)感染风险预测模型相关文献并对预测模型进行评价。方法 检索PubMed、Embase、Scopus、Cochrane library数据库和中国知网、万方数据知识服务平台、维普数据库中的住院患者MRSA感染风险预测模型相关文献，时间范围为建库至2024年1月1日。2名研究者独立进行文献筛查和资料提取，并应用预测模型偏倚风险评估工具(PROBAST)评估文献中预测模型的偏倚风险和适用性，进行描述性分析。结果 本研究最终纳入12篇文献(共15个预测模型),各文献的研究总样本量、MRSA感染事件数、建模样本量、验模样本量差异较大。预测模型中常见的预测因子为入住重症监护室、使用抗生素、护理机构居住史、年龄、慢性肾病和既往住院史。9篇文献进行内部验证，3篇文献进行内部验证和外部验证；9篇文献报告了受试者工作特征曲线的曲线下面积，仅3篇文献基于Hosmer-Lemeshow检验报告了模型的校准度。PROBAST分析结果显示，10篇文献的模型被评估为高偏倚风险，主要来源于统计分析方面。结论 现有文献中的大多数MRSA感染风险预测模型对MRSA感染的预测效能较好，但总体偏倚风险较高，且仅有少数模型进行外部验证。研究者未来应遵循PROBAST标准构建模型并进行外部验证，以开发适用于临床实践的模型。

关键词

耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 / 医院感染 / 预测模型 / 系统评价 / 风险评估 / 机器学习