基于临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰甲状腺中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统分类结果中的应用价值

摘要

目的 分析基于甲状腺临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰甲状腺中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统(C-TI-RADS)分类结果中的应用价值。方法 回顾性分析2021年1月—2022年12月四川省人民医院(训练集，n=841)以及四川绵阳四0四医院(外部验证集，n=295)外科手术切除的甲状腺结节患者的临床病理及超声资料，并利用术前甲状腺超声进行甲状腺结节C-TI-RADS分类。通过单因素及多因素Logistic回归分析在训练集中筛选独立预测因子并构建列线图模型，通过Bootstrap重抽样进行内部验证；四川绵阳四0四医院超声医师根据构建的列线图模型进行外部验证。绘制受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线，评估模型效能及在超声医师修饰C-TI-RADS分类结果中的临床价值。结果 单因素及多因素Logistic回归分析结果显示，性别、年龄、结节最大径、结节数目、颈部淋巴结超声异常和C-TI-RADS分类是预测超声医师修饰C-TI-RADS分类结果的独立因素(P<0.05)。基于上述因素构建的列线图模型的一致性指数为0.842(95%CI:0.816～0.867),曲线下面积(AUC)为0.842,基于最佳截断值的敏感度为92.9%,特异度为63.7%,准确率为75.9%。在训练集和外部验证集中，构建的列线图模型的预测结果与实际情况均具有较好的一致性。结论 基于甲状腺临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰C-TI-RADS分类结果中显示出良好的预测准确性，具有潜在的临床应用价值。

关键词

甲状腺结节 / 列线图 / 超声医师 / 中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统 / 修饰 / 价值