老年脓毒症患者住院期间死亡风险预测模型的建立与验证

摘要

目的 建立并验证可预测老年脓毒症患者住院死亡风险的模型。方法 回顾性纳入2019年1月—2022年12月哈尔滨医科大学附属第一医院重症医学科住院治疗的238例脓毒症患者，以住院期间转归情况为主要结局指标，分为死亡组68例（28.57%）和生存组170例（71.43%）。采用多因素Logistic回归法筛选脓毒症患者住院死亡的独立危险因素，并根据影响因素构建预测脓毒症患者住院死亡风险的模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线对预测模型的性能进行评定，结果以曲线下面积（AUC）表示；基于2016年1月—2018年12月的176例脓毒症患者的临床资料进行外部验证。结果 单因素分析显示，与生存组比较，死亡组年龄>70岁的比率、急性肾损伤（AKI）Ⅲ期比率及红细胞分布宽度（RDW）、纤维蛋白原、乳酸、血肌酐、英国早期预警评分（NEWS）、快速序贯器官衰竭评分（qSOFA）升高，氧合指数、白蛋白降低，差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄>70岁（OR=1.426, 95%CI:1.055～1.928）、乳酸>6 mmol/L（OR=1.436, 95%CI:1.105～1.867）、RDW>16%（OR=1.354, 95%CI:1.080～1.698）、AKIⅢ期（OR=1.982, 95%CI:1.407～2.791）、qSOFA>2分（OR=1.853, 95%CI:1.255～2.738）是脓毒症患者住院期间死亡的独立危险因素（P<0.05）。根据回归分析结果，建立脓毒症患者死亡风险方程，一致性指数(C_index)=-1.694+0.355×年龄+0.303×RDW+0.362×乳酸+0.684×AKIⅢ期+0.617×qSOFA。ROC曲线显示，内部验证时C_index预测脓毒症患者住院期间死亡的AUC为0.882（95%CI:0.834～0.929）,灵敏度为83.82%,特异度为77.06%;外部验证时C_index预测脓毒症患者住院期间死亡的AUC为0.823（95%CI:0.757～0.889）,灵敏度为74.13%,特异度为81.36%。结论 年龄、乳酸、RDW、AKI分期、qSOFA与老年脓毒症死亡风险具有相关性，基于这些参数构建的模型可能有助于预测老年脓毒症住院期间全因死亡风险。

关键词

脓毒症 / 死亡风险 / 预测模型 / 老年人 / 一致性指数 / 红细胞分布宽度 / 急性肾损伤 / 快速序贯器官衰竭评分