基于潜变量混合增长模型预测颅内动脉瘤手术患者治疗依从性的影响因素

摘要

目的 基于潜变量混合增长模型(LGMM)分析颅内动脉瘤(IA)手术患者治疗依从性的影响因素。方法 选取接受IA手术的150例患者为研究对象。收集患者一般资料，采用治疗依从性量表评估患者依从性。应用LGMM预测IA术后患者治疗依从性的变化轨迹，并通过多因素Logistic回归分析法分析IA患者治疗依从性的影响因素。结果 本研究共回收有效问卷138份，有效问卷回收率为92.00%。IA术后患者治疗依从性得分为(5.18±1.59)分。经LGMM拟合后，选取3个潜在剖面。依从性好的患者为37例(26.81%),依从性中等的患者为42例(30.43%),依从性差的患者为59例(42.75%)。依从性好患者的潜在剖面类别归属概率矩阵为97.29%,依从性中等患者为95.24%,依从性差患者为98.31%。依从性差患者中年龄为30～50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、自费(医疗费用)和Hunt-Hess分级为Ⅲ级者占比高于依从性好患者和依从性中等患者，差异有统计学意义(P<0.05)。年龄30～50岁、Hunt-Hess分级为Ⅲ级、合并2种及以上疾病、文化程度为初中及以下、自费(医疗费用)是治疗依从性的影响因素(P<0.05)。结论 IA手术患者治疗依从性较低，且存在异质性。年龄为30～50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、医疗费用支付方式为自费以及Hunt-Hess分级为Ⅲ级均为IA手术患者依从性的影响因素。

关键词

颅内动脉瘤 / 治疗依从性 / 潜变量混合增长模型 / 影响因素