基于疾病网络的血友病并发症挖掘与关联规则分析

摘要

目的 基于疾病网络探讨血友病并发症的一般性规律，预测血友病患者可能发生的并发症。方法 从PubMed数据库中检索血友病相关文献，通过MetaMap工具从文献标题、摘要文本中抽取疾病实体，基于疾病对的共现关系构建疾病网络，分析疾病网络的整体特征、节点特征及结构特征等。对疾病实体网络进行关联分析，挖掘其关联规则，分析血友病并发症的一般性规律。采用链路预测算法预测血友病的潜在并发症。结果 血友病及其并发症构成的关联网络在网络结构上满足小世界网络特征和分布均匀的凝聚子群特征。凝聚子群分析结果显示，血友病并发症可分为遗传性疾病、血液系统疾病、传染性疾病和慢性疾病共4大类。关联规则分析发现133条置信度≥0.8的规则，链路预测进一步得到了许多有据可查的疾病对。结论 基于疾病网络进行血友病并发症关联分析和链路预测，可实现对血友病潜在并发症的有效预测，为血友病的临床诊疗提供决策支持。

关键词

血友病 / 并发症 / 疾病网络 / 关联规则 / 链路预测 / 实体抽取

基金资助

山西省高等学校一般性教学改革创新项目(J20230538); 山西省哲学社会科学规划项目(2021YJ117)