急危重症患者医疗器械相关压力性损伤风险预测模型的构建与验证

摘要

目的 探讨急危重症患者医疗器械相关压力性损伤（DRPI）的影响因素，构建风险预测模型并验证。方法 回顾性分析136例急危重症患者的临床资料，根据是否发生DRPI,将患者分为发生组32例和未发生组104例。采用单因素分析和二元Logistic回归分析探讨DRPI的影响因素，并构建二元Logistic回归模型。采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度，采用受试者工作特征（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）评估模型的预测效能，同时采用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果 单因素分析结果显示，2组患者在年龄、糖尿病、ICU入住时间、无创通气面罩使用时间、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分、Braden量表评分、使用血管活性药物、俯卧位通气、血红蛋白水平、乳酸水平方面比较，差异有统计学意义（P<0.05）;二元Logistic回归分析结果显示，年龄、糖尿病、ICU入住时间、APACHEⅡ评分、无创通气面罩使用时间、使用血管活性药物、俯卧位通气、乳酸水平、Braden量表评分、血红蛋白水平均为急危重症患者DRPI的独立影响因素（P<0.05）。基于独立影响因素构建预测急危重症患者DRPI风险的二元Logistic回归模型，该模型的整体预测准确率为99.26%, Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示该模型的拟合优度良好（χ²<0.001,P>0.999）;通过Bootstrap法进行内部验证，ROC曲线显示该模型预测急危重症患者发生DRPI的AUC为0.952,敏感度为87.5%,特异度为93.3%。结论 本研究构建的急危重症患者DRPI风险预测模型具有良好的稳定性和预测效能，有助于临床医护人员筛查高风险患者并制订个性化干预方案。

关键词

急危重症 / 医疗器械相关压力性损伤 / 列线图模型 / 血红蛋白 / 糖尿病