老年重症患者导尿管相关尿路感染风险预测模型的构建

摘要

目的 分析老年重症患者导尿管相关尿路感染(CAUTI)的危险因素，并构建相关风险预测模型。方法 回顾性收集2014年1月—2024年6月江苏省人民医院老年ICU病房行导尿管置入术的8 905例患者的临床资料，根据CAUTI发生情况分为感染组(n=114)和非感染组(n=8 791)。采用多因素Logistic回归模型分析发生CAUTI的危险因素，并构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行内部验证，评估预测模型的区分度和校准度。结果 本研究中，老年重症患者CAUTI发生率为2.55‰。多因素Logistic回归分析表明，年龄、意识状态、肾功能障碍、导尿管留置时间、导尿管插入次数是老年重症患者CAUTI发生的独立影响因素。按回归分析结果绘制列线图模型，Bootstrap法内部验证ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.802(95%CI:0.796～0.809);校正曲线接近于标准曲线，预测值与实际值基本一致，证明模型具有良好的预测性能。结论 年龄、肾功能障碍、意识状态、导尿管留置时间、导尿管插管次数是老年重症患者CAUTI发生的独立影响因素，据此建立的列线图预测模型简便易行，具有可靠的预测效能。

关键词

老年重症人群 / 导尿管相关尿路感染 / 列线图 / 预测模型