子痫前期合并肾损害的影响因素分析及预测模型构建

摘要

目的 分析子痫前期(PE)合并肾损害的影响因素并构建预测模型。方法 回顾性收集2020年1月—2023年1月在本院产检的300例PE患者的临床资料，采用随机数字表法以2∶1的比例将其分为建模集200例和验证集100例。所有患者随访至分娩后3个月，将建模集发生肾损害的患者纳入发生组，其余纳入未发生组。比较建模集与验证集、建模集发生组与未发生组的临床资料。采用Logistic回归模型分析PE发生肾损害的影响因素，并构建预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校正曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型价值。结果 建模集与验证集临床资料比较，差异无统计学意义(P>0.05)。随访完成后，300例PE患者发生肾损害75例(25.00%),其中验证集24例(24.00%),建模集51例(25.50%)。将建模集中发生肾损害的51例患者纳入发生组，其余149例纳入未发生组。与未发生组比较，发生组年龄较大，HELLP综合征、早发型PE、PE有严重表现构成比，以及收缩压、舒张压、肾叶间动脉阻力指数(RI)、肾叶间动脉搏动指数(PI)升高，肾叶间动脉收缩期峰值流速(PSV)、肾叶间动脉舒张末期流速(EDV)、血小板(PLT)降低，差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归模型分析结果显示，年龄、HELLP综合征、早发型PE、PE有严重表现、肾叶间动脉RI是PE发生肾损害的影响因素(P<0.05)。基于建模集Logistic回归分析结果建立PE发生肾损害的预测模型，该模型预测建模集、验证集肾损害的曲线下面积(AUC)分别为0.949(95%CI:0.917～0.971)、0.944(95%CI:0.900～0.972)。绘制建模集、验证集校正曲线，经Hosmer-Lemeshow检验，差异无统计学意义(P>0.05)。Bootstrap法内部验证结果显示，建模集、验证集的一致性指数分别为0.913(95%CI:0.828～0.998)、0.907(95%CI:0.840～0.974)。根据DCA评估预测模型的临床净收益，建模集、验证集分别在风险阈值0.13～0.92、0.18～0.87时获取临床净收益。结论 PE发生肾损害的影响因素包括年龄、HELLP综合征、早发型PE、PE有严重表现、肾叶间动脉RI,据此建立的预测模型在预测PE发生肾损害中表现出良好的性能，可为临床评估PE肾损害风险提供依据。

关键词

子痫前期 / 肾损害 / 影响因素 / 预测模型 / 阴力指数 / 搏动指数 / HELLP综合征 / 风险