基于数据挖掘分析脑小血管疾病的中医证候特点和用药规律

摘要

目的 运用数据挖掘探索脑小血管疾病(CSVD)的中医证候特点和中药用药规律。方法 在中国知网、万方、维普数据库中检索自建库至2024年9月1日公开发表的中药治疗CSVD的临床研究文献。对证候、药物频次、性味归经进行分析，并利用R4.4.1软件对中药的关联度、相关性及聚类分析进行挖掘，探讨其治疗CSVD的用药规律。结果 共筛选出60首治疗CSVD的处方，提取142味中药，用药总频次为1 312次。其中，使用频次前5位的药物依次为川芎、当归、地龙、黄芪、赤芍。药性以温、寒为主；药味以辛、苦、甘为主；归经以肝、脾、心经为主。获得29条强关联规则，关联分析形成以川芎、赤芍、当归为核心的药物组方。聚类分析得到5类药物组合。结论 CSVD属本虚标实之证，治疗应补虚泻实、通补兼施。以活血化瘀药物为主，常与益肾填髓、平肝息风、开窍醒神的药物配伍应用。

关键词

脑小血管病 / R语言 / 中医证候 / 用药规律 / 数据挖掘 / 中医药 / 关联规则 / 药物配伍

基金资助

国家自然科学基金面上项目(82074539); 黑龙江省自然科学基金项目(LH2021H093); 黑龙江省中医药经典普及化研究专项课题项目(ZYW2024-015)