经颈静脉肝内门体分流术后肝性脑病的Lasso-Logistic回归分析及列线图预测模型的构建与验证

摘要

目的 分析经颈静脉肝内门体分流术(TIPS)后肝性脑病(HE)的影响因素，并根据影响因素构建列线图预测模型。方法 选取2019年1月—2023年12月山西省医科大学附属运城市中心医院收治的290例肝硬化门静脉高压性静脉曲张消化道出血患者为研究对象，随机分为训练集145例和验证集145例。所有患者行TIPS治疗，统计TIPS后3个月HE发生率。训练集中，根据HE发生情况将患者分为HE组(n=42)和非HE组(n=103),比较2组临床资料，并应用Lasso-Logistic回归分析探讨TIPS后发生HE的影响因素。根据影响因素构建列线图预测模型，在训练集和验证集中对列线图预测模型预测TIPS后发生HE的临床价值进行验证。结果 HE总发生率为29.31%,训练集和验证集HE发生率分别为28.97%和29.66%。训练集中，HE组年龄、术前Child-Pugh分级C级比率、糖尿病比率、总胆红素(TBIL)、凝血酶原时间(PT)、血钠、血肌酐、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-18(IL-18)、血氨、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)水平及术后门静脉压力、肠道菌群紊乱比率高于非HE组，术前胶质纤维酸性蛋白(GFAP)水平低于非HE组，差异有统计学意义(P<0.05)。Lasso-Logistic回归分析显示，术前Child-Pugh分级C级、糖尿病、TBIL、PT、IL-6、IL-18、血氨、GFAP、MCP-1水平及术后肠道菌群紊乱均是TIPS后发生HE的影响因素(P<0.05)。根据Lasso-Logistic回归分析筛选出的10个影响因素构建列线图预测模型，该模型在训练集和验证集中预测TIPS后发生HE的曲线下面积(AUC)分别为0.933(95%CI:0.889～0.976)、0.944(95%CI:0.893～0.995),且模型的预测结果与实际观测结果有较好的一致性。结论 基于Lasso-Logistic回归分析筛选出的影响因素构建的TIPS后发生HE的列线图预测模型，具有较高的预测效能和准确性。

关键词

肝硬化 / 门静脉高压性静脉曲张消化道出血 / 经颈静脉肝内门体分流术 / 肝性脑病 / 列线图 / 最小绝对收缩和选择算子 / 胶质纤维酸性蛋白 / 预测价值