老年糖尿病肾病维持性血液透析患者并发心脏瓣膜钙化的影响因素分析及列线图预测模型构建

摘要

目的 分析老年糖尿病肾病维持性血液透析患者并发心脏瓣膜钙化(CVC)的影响因素，构建并验证列线图预测模型。方法 选取280例接受维持性血液透析治疗的老年糖尿病肾病患者作为研究对象，根据是否发生CVC分为CVC组和非CVC组。比较2组患者的临床资料，采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-Logistic回归分析筛选患者发生CVC的影响因素，据此构建列线图预测模型并验证其预测效能。结果 280例患者中，91例发生CVC,发生率为32.50%; CVC组患者年龄、透析龄、继发性甲状旁腺功能亢进者占比、瓣膜关闭不全者占比、左心室肥厚者占比、收缩压、钙磷乘积及血清成纤维细胞生长因子23(FGF23)、可溶性生长刺激表达基因2蛋白(sST2)、视黄醇结合蛋白(RBP)、长正五聚蛋白3(PTX3)水平高于非CVC组，低密度脂蛋白、Klotho水平低于非CVC组，差异有统计学意义(P<0.05); LASSO-Logistic回归分析显示，年龄、继发性甲状旁腺功能亢进、钙磷乘积及血清FGF23、Klotho、sST2、RBP、PTX3水平是老年糖尿病肾病维持性血液透析患者发生CVC的独立影响因素(P<0.05);基于独立影响因素构建列线图预测模型，受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线显示该模型具有良好的区分度、准确度和预测效能。结论 年龄、继发性甲状旁腺功能亢进、钙磷乘积及血清FGF23、Klotho、sST2、RBP、PTX3水平是老年糖尿病肾病维持性血液透析患者发生CVC的独立影响因素，据此构建的列线图预测模型具有较高的区分度、准确度和预测效能。

关键词

糖尿病肾病 / 维持性血液透析 / 心脏瓣膜钙化 / 最小绝对收缩和选择算子回归分析 / Logistic回归分析 / 列线图模型 / 继发性甲状旁腺功能亢进 / 钙磷乘积

基金资助

江苏省优势学科建设工程项目(YSHL1902-041)