基于LASSO-Logistic回归分析构建住院老年阿尔茨海默病患者临床结局的列线图模型

摘要

目的 基于LASSO-Logistic回归分析筛选与老年阿尔茨海默病（AD）住院患者不良临床结局相关的影响因素，并构建列线图预测模型。方法 回顾性选取2021年2月—2023年3月本院老年医学科就诊的214例老年AD住院患者，收集所有患者临床资料。根据临床结局是否发生不良事件将患者分为不良事件组（n=53）和无不良事件组（n=161）。使用LASSO回归筛选变量后，进行多因素Logistic回归分析以筛选出老年AD住院患者不良临床结局的独立影响因素，并根据多因素分析结果建立老年AD住院患者不良临床结局的列线图模型。采用一致性指数、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估列线图模型的预测效能、校准度以及临床效用；采用受试者工作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）评估列线图模型对老年AD住院患者不良临床结局的诊断效能。结果 LASSO-Logistic回归分析结果显示，简易智力状态检查量表（MMSE）评分是老年AD住院患者不良临床结局的独立保护因素（P<0.05）, Charlson合并症指数（CCI评分）、肌酐、尿素、空腹血糖（FBG）水平均是老年AD住院患者不良临床结局的独立危险因素（P<0.05）。基于LASSO-Logistic回归分析筛选出的影响因素构建的列线图模型结果显示，该模型预测老年AD住院患者不良临床结局的一致性指数为0.994（95%CI:0.958～1.000）; Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ²=1.909,P=0.984,模型拟合度良好；DCA结果显示该模型具有良好的阈值概率和临床净收益。结论 基于LASSO-Logistic回归分析构建的老年AD住院患者临床结局的列线图模型具有较高的预测价值，可用于预测老年AD住院患者不良临床结局的发生。

关键词

LASSO-Logistic回归分析 / 老年患者 / 阿尔茨海默病 / 临床结局 / 列线图 / 预测模型 / 简易智力状态检查量表 / 空腹血糖