阻塞性睡眠呼吸暂停患者夜间低氧血症的风险因素及评估模型构建

摘要

目的 探讨阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者夜间低氧血症的风险因素并构建评估模型。方法 选取经多导睡眠监测(PSG)确诊的303例OSA患者为研究对象，依据PSG监测结果分为病例组171例(发生低氧血症)和对照组132例(未发生低氧血症)。比较2组资料；采用多因素Logistic回归分析筛选OSA患者夜间低氧血症的风险因素并构建风险评估模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)、K-fold交叉验证法评估模型的价值。结果 病例组年龄、体质量指数(BMI)、颈围、吸烟史比例、血红蛋白、红细胞分布宽度、呼吸暂停-低通气指数(AHI)、最长呼吸暂停时间(LAD)、打鼾指数、呼吸暂停-低通气持续时间占总睡眠时间百分比(AHT%)均高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析表明，BMI高、红细胞分布宽度大、LAD长、AHT%高均是OSA患者夜间低氧血症的危险因素(P<0.05)。基于此构建评估模型的ROC曲线的AUC值(0.952)均分别高于BMI的AUC值(0.833)、红细胞分布宽度的AUC值(0.780)、LAD的AUC值(0.866)、AHT%的AUC值(0.898)。100次10折交叉验证表明该评估模型具有较好的泛化能力。结论 OSA患者夜间低氧血症与BMI高、红细胞分布宽度大、LAD长以及AHT%高有关，以此构建的模型在评价OSA患者夜间低氧血症中能发挥重要作用。

关键词

阻塞性睡眠呼吸暂停 / 低氧血症 / 风险因素 / 预测模型 / 呼吸暂停-低通气指数 / 最长呼吸暂停时间 / 呼吸暂停-低通气持续时间占总睡眠时间百分比 / 体质量指数