脓毒症患者合并中重度急性胃肠损伤的个体化预测方案

摘要

目的 探讨个体化预测脓毒症患者合并中重度急性胃肠损伤的方案。方法 回顾性分析2021年8月—2024年8月河南省中医院收治的316例脓毒症患者临床资料，将患者设为观察组。根据住院期间发生中重度急性胃肠损伤情况，将观察组患者分为并发组(n=165)与未并发组(n=151)。采用多因素Logistic回归分析筛选脓毒症患者合并中重度急性胃肠损伤的影响因素，构建个体化列线图预测模型，内部验证其预测效能；回顾性分析该院2020年1月—2021年7月收治的158例脓毒症患者的临床资料，将患者作为外部验证组，对列线图模型进行外部验证。利用观察组数据构建随机森林预测模型，利用外部验证组数据评估该模型预测效能。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，机械通气(OR=2.472)、患有多器官功能障碍综合征(MODS)(OR=4.023)及入院时高脓毒症相关性序贯器官功能衰竭评估(SOFA)评分(OR=3.083)、高急性生理与慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分(OR=2.835)、高白细胞(WBC)计数(OR=1.610)、高血乳酸(OR=1.893)、高C反应蛋白(CRP)(OR=2.036)、高D-乳酸(OR=2.620)、高内毒素(OR=3.834)、高二胺氧化酶(DAO)(OR=3.916)、高肠脂肪酸结合蛋白(I-FABP)(OR=4.175)、高腹内压(OR=3.511)均是脓毒症合并中重度急性胃肠损伤的危险因素(P<0.05),入院时高水平的胰高血糖素样肽-2(GLP-2)(OR=0.825)、高胃动力指数(MI)(OR=0.485)、高肠系膜上动脉舒张末期流速(VPd)(OR=0.559)均是其保护因素(P<0.05)。基于上述因素构建脓毒症合并中重度急性胃肠损伤的列线图预测模型，经内部与外部验证，一致性指数分别为0.862、0.858,校正曲线均较好地贴合理想曲线；受试者工作特征(ROC)曲线显示，模型预测的灵敏度、特异度、曲线下面积(AUC)分别为88.48%、86.09%、0.889和87.50%、85.90%、0.884;决策分析曲线显示，当阈值概率为0.25～0.94和0.31～0.98时，模型具有较高的净获益。随机森林预测模型根据基尼系数减少平均值排序显示，MODS、SOFA评分、I-FABP、DAO、内毒素是排名前5位的指标，对中重度急性胃肠损伤的预测有重要影响；ROC曲线评估显示，随机森林预测模型的灵敏度、特异度、AUC分别为78.75%、83.33%、0.816。个体化列线图模型预测脓毒症合并中重度急性胃肠损伤的灵敏度、AUC高于随机森林预测模型，特异度基本相当。结论 机械通气、MODS及入院时SOFA评分、APACHEⅡ评分、WBC计数、血乳酸、CRP、GLP-2、D-乳酸、内毒素、DAO、I-FABP、腹内压、MI、VPd均是脓毒症合并中重度急性胃肠损伤的影响因素。构建的个体化列线图预测模型对指导临床早期筛查高危患者和及时制订合适干预方案具有重要指导价值。

关键词

临床特征 / 脓毒症 / 急性胃肠损伤 / 列线图 / 机械通气 / 多器官功能障碍综合征 / 预测模型 / 随机森林

基金资助

国家自然科学基金青年项目(82104833)