住院冠心病患者消化道出血发生风险列线图预测模型的构建与验证

摘要

目的 筛选住院冠心病(CHD)患者发生消化道出血(GIB)的独立影响因素，构建并验证列线图预测模型。方法 选取住院治疗期间发生GIB的440例CHD患者作为GIB组，另随机选取在心血管内科住院治疗的320例CHD患者作为无GIB组。分析并比较2组患者的临床资料，采用多因素Logistic回归分析筛选GIB的独立影响因素，据此构建住院CHD患者GIB发生风险的列线图预测模型。将整个数据集按7∶3比例随机分为训练集(n=532)和验证集(n=228),通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图模型的效能。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，体质量指数(BMI)、消化系统疾病史、CHD分类、白蛋白、白细胞计数、单核细胞计数与淋巴细胞计数比值(MLR)、低密度脂蛋白均为CHD患者发生GIB的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示，基于独立影响因素构建的列线图模型(剔除低密度脂蛋白)在训练集(曲线下面积为0.839, 95%CI:0.805～0.873)和验证集(曲线下面积为0.810, 95%CI:0.751～0.868)中均表现出良好的区分度；校准曲线分析表明，训练集和验证集中的预测概率与观察到的住院CHD患者GIB发生情况具有良好的一致性；DCA结果显示，该列线图模型具有良好的临床净收益。结论 基于独立影响因素构建的列线图模型对住院CHD患者GIB发生风险具有良好的预测效能，可为临床医生及时发现GIB并调整用药方案提供依据。

关键词

冠心病 / 消化道出血 / 列线图预测模型 / 炎症指标 / 营养状态 / 抗栓治疗 / 校准曲线 / 决策曲线分析