蛋白尿动态变化对IgA肾病肾功能进展的预测价值

摘要

目的 评估蛋白尿动态变化对IgA肾病(IgAN)患者肾功能恶化的影响。方法 选取105例IgAN患者为研究对象，所有患者均有完整的3年随访数据。根据初诊24 h尿蛋白水平，将患者分为轻度蛋白尿(A组，<1.0 g)、中度蛋白尿(B组，1.0～3.0 g)和重度蛋白尿(C组，>3.0 g)。本研究主要终点为估算肾小球滤过率(eGFR)年均下降率≥30%的发生率，次要终点为终末期肾病事件。采用Kaplan-Meier法进行生存分析。采用Cox比例风险回归模型评估不同临床变量对肾功能衰退的影响。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，分析尿蛋白水平变化对疾病进展的预测效能。结果 3组患者在eGFR下降率≥30%占比、接受激素治疗情况等方面比较，差异有统计学意义(P<0.05)。A组平均生存时间为35.686个月，B组平均生存时间为34.644个月，C组平均生存时间为29.760个月。初诊尿蛋白水平(OR=4.068,P<0.001)和尿蛋白水平变化值(OR=3.914,P<0.001)均为肾功能衰退的重要预测因子。初诊尿蛋白水平[曲线下面积(AUC)=0.825,P<0.001]较尿蛋白水平变化值(AUC=0.643,P<0.05)对IgAN恶化的预测效能高。结论 初诊尿蛋白水平及其动态变化是IgAN患者肾功能进展的重要预测因子，监测蛋白尿动态变化有助于对肾功能恶化的早期干预。

关键词

IgA肾病 / 蛋白尿 / 估算肾小球滤过率 / 肾功能 / 动态变化 / 激素治疗 / 预测模型 / 生存时间