基于动态增强磁共振成像的瘤内及瘤周影像组学模型预测肝细胞癌细胞角蛋白19表达水平

摘要

目的 探讨动态增强磁共振成像(MRI)衍生的瘤内和瘤周成像生物标志物模型在预测肝细胞癌(HCC)细胞角蛋白19(CK19)阳性表达中的价值。方法 回顾性收集120例HCC患者的动态增强MRI图像。采用分层随机抽样方法，按7∶3比例将病例划分为训练集(84例)和验证集(36例)。分别提取动脉期、门静脉期、延迟期的瘤内、肿瘤周围2 mm以及4 mm的影像组学特征。采用t检验或Mann-Whitney U检验、Pearson相关分析、最大相关性-最小冗余(mRMR)和LASSO回归进行特征降维和选择。采用Logistic回归(LR)算法构建肿瘤-腔内、肿瘤周围2 mm、肿瘤周围4 mm、肿瘤-腔内+最佳肿瘤周围2 mm影像组学模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评估每个模型的性能。结果 验证集中，肿瘤内、肿瘤周围2 mm处和肿瘤周围4 mm处的曲线下面积(AUC)分别为0.840、0.760、0.742。肿瘤内部和最佳肿瘤(肿瘤周围2 mm)相结合模型在训练集中的AUC为0.976,在验证集中的AUC为0.869。结论 基于动态增强MRI的瘤内和瘤周区域2 mm模型可有效预测肝细胞癌中CK19的表达，为临床无创检测CK19表达状态提供了可行的方法。

关键词

肝细胞癌 / 影像组学 / 细胞角蛋白19 / 磁共振成像 / 瘤内 / 瘤周 / 预后 / 生物标志物