老年2型糖尿病患者轻度认知功能障碍的危险因素及预测模型构建

摘要

目的 分析影响老年2型糖尿病(T2DM)患者轻度认知功能障碍(MCI)发生的相关因素并构建预测模型。方法 回顾性收集山西省汾阳医院2023年10月—2024年10月收治的老年T2DM患者的临床资料，剔除自变量和因变量的缺失值后，最终筛选出244例老年T2DM患者的相关资料作为原始数据集。采用简单随机抽样法并根据1∶1比例分为建模组(122例，其中发生MCI 67例，未发生MCI 55例)和验证组(122例，其中发生MCI 67例，未发生MCI 55例)。比较各组临床资料及实验室检测指标；采用多因素Logistic回归分析探讨老年T2DM患者发生MCI的危险因素，并构建预测模型；绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型预测老年T2DM患者发生MCI的价值。结果 在建模组和验证组中，MCI亚组T2DM病程≥10年、年龄>70岁、骨代谢异常、血清单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)水平≥350 pg/mL、血清超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平≥10 mg/L、血清淀粉样β蛋白1-42(Aβ1-42)水平>70 pg/mL患者比率均高于无MCI亚组，差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，T2DM病程≥10年、年龄>70岁、骨代谢异常、血清MCP-1水平≥350 pg/mL、血清hs-CRP水平≥10 mg/L、血清Aβ1-42水平>70 pg/mL均为老年T2DM患者发生MCI的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，构建的预测模型预测老年T2DM患者发生MCI的曲线下面积(AUC)为0.853(95%CI:0.784～0.921),敏感度为86.57%,特异度为69.09%。校准曲线结果显示，预测概率与实际概率接近，提示该预测模型具有良好的区分、校准和预测能力。结论 老年T2DM患者发生MCI与T2DM病程、年龄、骨代谢异常及血清MCP-1、hs-CRP、Aβ1-42水平密切相关，据此构建的预测模型具有较好的预测价值。本研究创新性地将骨代谢指标与炎症标志物结合应用，能够为临床早期识别老年T2DM患者MCI发生风险提供参考。

关键词

2型糖尿病 / 轻度认知功能障碍 / 老年人 / 单核细胞趋化蛋白-1 / 骨代谢异常 / 淀粉样β蛋白1-42 / 超敏C反应蛋白 / 炎症标志物

基金资助

山西省应用基础研究计划项目(201901D111471)