基于中文版便秘风险评估量表构建早中期肝细胞癌患者便秘风险的预测模型

摘要

目的 构建基于中文版便秘风险评估量表(CRAS-C)的早中期肝细胞癌(HCC)患者术后便秘预测模型，并进行效能验证。方法 本研究为前瞻性研究，采用连续抽样法，选取2023年1月—2024年5月162例就诊于南京大学医学院附属鼓楼医院肝胆外科首次行肝切除术或经导管动脉化疗栓塞术(TACE)的HCC患者为研究对象，在手术当日使用CRAS-C评估术后便秘风险，通过医院信息系统收集患者临床资料。使用最小绝对收缩与选择算子回归(LASSO)筛选预测变量，通过Firth惩罚最大似然估计建立预测模型，绘制列线图。通过Bootstrap法进行内部验证;采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估模型区分度和校准度;采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床实用性。结果 早中期HCC患者术后便秘发生率为56.79%，结直肠疾病、不习惯使用便盆、女性、阿片类药物和治疗方式是术后便秘的独立危险因素(P<0.05)。构建的预测模型的曲线下面积(AUC)值为0.849，敏感度为0.794，特异度为0.814;经Bootstrap内部验证后，AUC值为0.838。校准曲线显示预测概率与实际概率接近，Hosmer-Lemeshow检验结果提示模型校准度良好(P=0.057 )。DCA曲线表明预测模型具备良好的临床实用价值。结论 本研究构建的早中期HCC患者便秘预测模型具有较好的预测效能，可辅助临床医护人员识别术后便秘的高危患者，为尽早采取防控措施提供依据。

关键词

肝细胞癌 / 便秘 / 风险评估 / 预测模型 / 危险因素 / 惩罚最大似然 / 列线图 / 肝切除术