教育程度与原发性高血压的因果关系:一项两样本双向孟德尔随机化研究

摘要

目的 探讨教育程度与原发性高血压的因果关系。方法 使用公开的全基因组关联研究（GWAS）汇总数据进行两样本双向孟德尔随机化（MR）分析，并从数据库获取教育程度和原发性高血压的遗传数据。采用逆方差加权法（IVW）、加权中位数法（WM）、MR-Egger回归法、简单模型法、加权模型法等方法，以IVW为主要分析方法，其余为次要分析方法，评估教育程度与原发性高血压的因果关系。应用Cochran′s Q检验评估工具变量间的异质性，采用I²进行异质性复核；采用MR-Egger截距法和MR-PRESSO法进行水平多效性检验；使用留一法进行敏感性分析。结果 正向MR分析：IVW结果显示，教育程度升高（OR=0.998, 95%CI:0.995～1.000,P=0.018）会降低原发性高血压的风险；WM分析显示，教育程度升高（OR=0.997, 95%CI:0.994～1.000,P=0.042）同样会降低原发性高血压的风险；MR-Egger、简单模型、加权模型分析结果均显示，教育程度升高不会降低原发性高血压的风险（P>0.05）,但其β值与IVW、WM方向一致。反向MR分析：IVW、WM、MR-Egger、简单模型、加权模型分析均显示原发性高血压与教育程度无因果关系（P>0.05）。结论 教育程度与原发性高血压存在因果关系，教育程度升高会降低原发性高血压的风险。

关键词

原发性高血压 / 教育程度 / 孟德尔随机化 / 因果关系 / 工具变量 / 全基因组关联研究 / 风险因素 / 异质性检验