多模态列线图预测乳腺癌淋巴结转移的研究进展

摘要

乳腺癌(BC)是全球女性发病率最高的恶性肿瘤。准确评估淋巴结转移状态对制订个体化综合治疗策略、优化临床决策及预测患者预后具有重要意义。列线图作为一种基于多变量回归分析的可视化预测工具，能够整合临床病理特征、影像组学参数及基因组学标志物等多维度变量，以量化方式个体化评估BC患者淋巴结转移风险。本文系统综述列线图在BC淋巴结转移预测中的研究进展，重点阐述基于临床特征、影像组学、基因组学等多维度数据构建的列线图模型，评价其应用特点和预测准确性等指标，通过不断完善列线图以构建更适用于临床预测的模型。本文旨在推动列线图的优化与标准化，为BC精准诊疗体系的完善提供循证依据与实践参考。

关键词

列线图 / 前哨淋巴结活检 / 影像组学 / 放射基因组学 / 机器学习 / 精准医疗 / 肿瘤异质性 / 生物标志物