骨科患者院外带入压力性损伤转归影响因素分析及预测模型构建与验证

摘要

目的 探讨骨科患者院外带入压力性损伤（PPI）临床转归的影响因素，构建并验证预测模型。方法 回顾性分析546例骨科住院患者的临床资料，通过单因素分析筛选与骨科PPI转归相关的自变量。筛选变量后，基于广义估计方程（GEE）框架构建多因素预测模型（以患者ID为聚类变量，校正同一患者多处伤口数据的非独立性）。采用受试者工作特征（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）评估模型区分度，采用校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估模型校准度。结果 多变量GEE模型分析显示，糖尿病史（OR=0.458, 95%CI:0.247～0.859）、摩擦力和剪切力评分（OR=0.737, 95%CI:0.614～0.922）、入院前是否使用骨科外固定器械（OR=0.314, 95%CI:0.172～0.533）、伤口是否感染（OR=0.401, 95%CI:0.238～0.669）、NRS2002营养风险筛查评分（OR=0.514, 95%CI:0.311～0.856）为骨科PPI转归的独立影响因素。预测模型应用于训练集的AUC为0.858,应用于验证集的AUC为0.732, Hosmer-Lemeshow检验显示χ²=5.217,P=0.513,校准曲线显示模型拟合良好。结论 骨科患者PPI转归受糖尿病史、摩擦力和剪切力、伤口感染等多种因素影响，基于影响因素构建的风险预测模型具有较高的灵敏度和特异度，可为社区筛查预警与医院精准干预提供支持。

关键词

骨科 / 院外带入压力性损伤 / 转归 / 广义估计方程 / 预测模型 / 营养风险筛查 / 伤口感染 / 外固定器械