Ⅱ+Ⅲ混合型肠上皮化生进展风险的危险因素分析及预测模型构建

摘要

目的 基于临床-内镜-病理参数的预测评分工具，建立用于评估经活检证实为Ⅱ+Ⅲ混合型肠上皮化生（GIM）患者的组织学进展风险的预测模型。方法 根据“便利抽样”原则纳入2019年11月—2024年11月在东南大学附属中大医院消化内镜中心就诊的374例存在Ⅱ+Ⅲ混合型GIM患者为研究对象。将患者按7∶3比例随机分为训练集（n=262）和验证集（n=112）。主要结局为随访≥6个月出现组织学进展，包括GIM范围扩大或原部位等级升高（亚型转化/瘤变/癌变）。本研究纳入基线资料、血清学指标、内镜特征指标和病理指标，采用单因素Logistic回归分析对以上指标进行初筛，之后经最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法进行降维(λ_min=0.035),最后将非零变量纳入多因素Logistic回归分析构建预测模型并绘制列线图。通过受试者工作特征曲线、校准曲线、决策曲线分析及Cox-Snell R²与Nagelkerke R²评价模型效能。结果 训练集中，92例发生组织学进展。LASSO回归共保留10个非零系数变量，将这些变量纳入多因素Logistic回归分析，结果显示，年龄、吸烟史、胃窦GIM、贲门GIM及幽门螺杆菌（Hp）感染是Ⅱ+Ⅲ混合型GIM发生组织学进展的独立影响因素（P<0.05）。在训练集中，模型的曲线下面积为0.748（95%CI:0.686～0.810）。决策曲线分析结果显示，在风险阈值0～0.8范围内，预测模型的临床净获益均高于全干预或不干预策略。结论 基于年龄、吸烟史、胃窦及贲门受累、Hp感染状态建立的列线图可个体化预测Ⅱ+Ⅲ混合型GIM患者的短期组织学进展风险，该模型区分度和校准度良好，可为风险分层随访及个性化管理提供依据。

关键词

肠上皮化生 / 疾病进展 / 危险因素 / Logistic回归模型 / 列线图 / 预后 / 癌前状态 / 风险分层

基金资助

南京市重大科技专项(202305041); 江苏省中医药局课题(ZT202119); 国家自然科学基金(82404088)