儿童复杂性高热惊厥的危险因素分析及预测模型构建

摘要

目的 分析儿童复杂性高热惊厥（CFS）发生的危险因素，并构建预测模型。方法 选取206例高热惊厥儿童作为研究对象，按照高热惊厥类型分为CFS组（57例）和非CFS组（149例）。比较2组患儿的临床资料，采用二元Logistic回归分析筛选CFS发生的危险因素，并据此构建预测模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线，评估模型的预测效能。结果 单因素分析结果显示，CFS组年龄<3岁、早产、初发体温≥39.1℃、有热性惊厥家族史、有癫痫家族史、上呼吸道感染、血钠<135 mmol/L、血钙<2.0 mmol/L者占比均高于非CFS组，差异有统计学意义（P<0.05）。二元Logistic回归分析结果显示，年龄<3岁（OR=14.106）、早产（OR=6.810）、初发体温≥39.1℃（OR=7.583）、热性惊厥家族史（OR=15.091）、上呼吸道感染（OR=4.980）、血钠<135 mmol/L（OR=3.569）、血钙<2.0 mmol/L（OR=8.865）是CFS发生的独立危险因素（P<0.05）。基于独立危险因素构建预测模型，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，χ²=3.819,P=0.800; ROC曲线分析显示，该模型预测CFS发生的曲线下面积（AUC）为0.956（95%CI:0.930～0.981）,灵敏度为93.0%,特异度为84.6%,整体预测准确率为89.3%（184/206）;在验证集中，该模型预测的AUC为0.955（95%CI:0.912～0.999）,灵敏度为94.7%,特异度为90.0%。结论 儿童CFS的发生与年龄<3岁、早产、初发体温≥39.1℃、热性惊厥家族史、上呼吸道感染、血钠<135 mmol/L、血钙<2.0 mmol/L密切相关，基于独立危险因素构建的预测模型对儿童CFS具有较高的预测效能。

关键词

儿童 / 复杂性高热惊厥 / 危险因素 / Logistic回归分析 / 血钠 / 血钙 / 早产 / 上呼吸道感染