血液学指标预测小儿重症肺炎支原体肺炎的价值

摘要

目的 探讨血液学指标预测小儿重症肺炎支原体肺炎(SMPP)的价值。方法 回顾性分析2023年1—12月在徐州市儿童医院住院治疗的372例肺炎支原体肺炎患儿的临床资料，按照7∶3比例分为训练集(n=260)与验证集(n=112)。训练集患儿依据病情严重程度分为SMPP组(n=112)和非SMPP组(n=148)。通过单因素方差分析2组临床相关资料，将有统计学差异的指标纳入二元Logistic回归模型中，分析小儿SMPP发生的相关影响因素，并构建预测模型。结果 SMPP组喘息、气促、湿啰音、喘鸣音、胸腔积液、皮肤系统并发症发生率均高于非SMPP组，差异有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示，热程、白细胞计数、中性粒细胞比例、中性粒细胞计数、红细胞沉降率、铁蛋白、白细胞介素-6(IL-6)、转化生长因子-β1(TGF-β1)是SMPP发生的影响因素(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示，热程、白细胞计数、中性粒细胞比例、中性粒细胞计数、红细胞沉降率、铁蛋白、IL-6、TGF-β1预测SMPP发生的曲线下面积(AUC)分别为0.735、0.623、0.738、0.658、0.729、0.737、0.720、0.783。列线图模型预测SMPP发生的AUC为0.880,灵敏度、特异度为0.813、0.824。列线图模型预测SMPP发生的AUC显著高于单项指标预测的AUC(P<0.05)。列线图预测模型的ROC曲线分析显示，训练集(AUC=0.880, 95%CI:0.837～0.923)和验证集(AUC=0.860, 95%CI:0.783～0.937)区分度良好，校准曲线证实预测结果与实际结果高度一致；决策曲线分析表明模型具有临床实用价值。结论 热程、白细胞计数、中性粒细胞比例、中性粒细胞计数、红细胞沉降率、铁蛋白、IL-6、TGF-β1是SMPP发生的影响因素，基于上述相关因素建立的风险预测模型具有较好的稳定性和预测效能。

关键词

重症肺炎支原体肺炎 / 生物标志物 / 预测效能 / 列线图模型 / 转化生长因子-β1 / 白细胞介素-6 / 红细胞沉降率 / 铁蛋白

基金资助

徐州市儿童医院科研项目(23040422)