CatLet冠状动脉评分系统预测老年冠心病患者远期预后:一项基于时间依赖性ROC曲线的生存分析研究

徐明星; 王静; 汪永生; 赫兰; 王书

实用临床医药杂志 ›› 2026, Vol. 30 ›› Issue (14) : 7 -15.

徐明星, 王静, 汪永生, 赫兰, 王书

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摘要

目的探讨冠状动脉树描述、病变评估及治疗信息收集系统（CatLet冠状动脉评分系统）在老年（年龄≥60岁）冠心病患者中的风险分层能力和预后预测价值。方法连续纳入2018年1—12月合肥市第一人民医院因胸痛行冠状动脉造影的老年冠心病患者，收集患者入院时基本资料和入院后首次化验的生化指标、心超结果、造影图等数据。对纳入患者根据造影图进行残余病变评分（rCatLet），并进行6年预后随访。主要终点为主要不良心脑血管事件（MACCEs），次要终点包括全因死亡和心源性死亡。采用Kaplan-Meier方法估算生存率，采用Cox回归分析确定影响临床结局的独立预测因子，采用时间依赖受试者工作特征曲线下面积（tAUC）评估rCatLet预测价值。结果最终纳入患者208例，MACCEs、全因死亡和心源性死亡的发生率分别为42.31%(88/208)、27.88%(58/208)和16.83%(35/208)。所有终点事件的Kaplan-Meier曲线显示，随着rCatLet评分三分位分组等级升高，事件发生率呈上升趋势，Log-rank检验的P值均<0.001。Cox比例风险模型分析显示，在校正年龄、糖尿病、左室射血分数、血清肌酐的多变量模型中，以rCatLet低分位组为参照，rCatLet中分位组和高分位组的MACCEs风险均升高[风险比（HR）及95%置信区间（95%CI）分别为1.75(0.92～3.35)、4.93(2.73～8.93)，趋势检验P值<0.001]。时间依赖受试者工作特征曲线分析显示，1、3、6年随访时点rCatLet评分多变量模型的tAUC(95%CI)分别为0.84(0.74～0.92)、0.77(0.70～0.85)和0.82(0.74～0.86)。结论 rCatLet冠状动脉评分对老年冠心病患者1、3、6年的MACCEs均具有较好的预测价值，联合临床因素的多变量模型可显著提升其预测效能。