基于泛免疫炎症值联合葡萄糖与血钾比值构建的高血压脑出血患者术后预后不良的列线图模型效能分析

肖敏燕; 尹湘怡; 曹卿

实用临床医药杂志 ›› 2026, Vol. 30 ›› Issue (14) : 56 -63.

肖敏燕, 尹湘怡, 曹卿

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摘要

目的基于泛免疫炎症值（PIV）、葡萄糖与血钾比值（GPR）构建高血压脑出血（HICH）患者术后预后不良的列线图预测模型并验证其效能。方法回顾性纳入2022年1月—2025年6月接受手术治疗的370例HICH患者为研究对象，根据7∶3比例将其分为训练集（259例）和验证集（111例）,计算入院时PIV、GPR。根据术后6个月预后情况分为不良组与良好组。采用多因素Logistic回归分析筛选HICH患者术后预后不良的影响因素，并构建列线图预测模型，采用Hosmer-Lemeshow检验评价模型的拟合度；采用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型预测效能；采用Bootstrap重抽样法（重复抽样1 000次）对模型进行内部验证，校准曲线评价模型准确性，并计算Bootstrap校正后的一致性指数；采用决策曲线评价模型的临床效益。结果训练集术后6个月预后不良率为39.77%（103/259）,验证集为36.04%（40/111）。多因素Logistic回归模型结果显示，年龄增加、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分增加、血肿体积增加、PIV升高、GPR升高为HICH患者术后预后不良的独立危险因素，格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分增加为独立保护因素（P<0.05）。根据HICH患者术后预后不良的独立影响因素构建HICH患者术后预后不良列线图预测模型，Hosmer-Lemeshow检验χ²=12.396,P=0.134。训练集和验证集列线图模型预测HICH患者术后预后不良的ROC曲线下面积分别为0.921（95%CI:0.881～0.951）、0.901（95%CI:0.830～0.950）;经1 000次Bootstrap重抽样法验证一致性指数分别为0.921（95%CI:0.917～0.925）、0.889（95%CI:0.877～0.902）;校准曲线显示模型拟合良好，Brier评分分别为0.105、0.121;决策曲线显示，在较大阈值范围内，模型可为临床决策带来正净获益。结论 PIV和GPR升高为HICH患者术后预后不良的独立危险因素，基于此构建的列线图预测模型具有较高的预测效能，为HICH患者术后预后评估提供参考依据。