基于磁共振影像组学与血清神经调节蛋白1的列线图诊断阿尔茨海默病早期认知功能障碍的价值

努尔比亚·克然木; 马景旭; 刘军

实用临床医药杂志 ›› 2026, Vol. 30 ›› Issue (11) : 1 -6+19.

努尔比亚·克然木, 马景旭, 刘军

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摘要

目的根据全脑磁共振影像组学、临床资料以及血清神经调节蛋白1(NRG1)建立列线图模型，提高阿尔茨海默病(AD)患者早期认知功能障碍的诊断准确性。方法采用单中心回顾性研究设计，纳入2022年3月—2025年10月新疆医科大学第二附属医院300例AD患者为研究对象，以7∶3的比例随机分为训练集210例和验证集90例。根据简易智能精神状态检查量表(MMSE)将训练集分为认知功能障碍组85例和正常组125例。采用Free Surfer软件对全脑磁共振图像进行预处理、自动分割，提取低阶和高阶特征;采用Python3.7版本建立逻辑回归模型，计算组学评分(Rad-score)。结果单因素分析发现，认知功能障碍组与正常组年龄、病程、血清NRG1、同型半胱氨酸、总胆固醇、Rad-score比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归显示，病程、NRG1和Rad-score是AD患者认知功能障碍的预测因素(P<0.001)。采用R软件建立列线图，总分220分。受试者工作特征(ROC)曲线显示，列线图在训练集与验证集中预测认知功能障碍的曲线下面积(AUC)分别为0.903(95%CI:0.823～0.956)和0.866(95%CI:0.802～0.943)，敏感度分别为85.6%和81.3%，特异度分别为79.8%和75.3%。结论基于AD患者病程、血清NRG1和磁共振影像组学评分建立的预测模型有助于指导临床早期评估认知功能障碍的发生风险。