儿科重症监护病房患儿睡眠效率不佳的列线图建立及验证

摘要

目的 分析儿科重症监护病房(PICU)患儿睡眠效率不佳的影响因素，并构建列线图预测模型。方法 选取PICU患儿304例为研究对象，按7∶3比例随机分为建模组(n=213)和验证组(n=91)。采用华为荣耀4智能手环监测患儿睡眠效率(≤70%为不佳)。收集患儿临床资料，并通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选影响因素。基于上述分析结果构建列线图模型，通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价模型性能。结果 分析结果显示，使用镇痛镇静类药物是影响PICU患儿睡眠效率的保护因素;而夜间噪声> 50 d B的总时间、夜间光照> 150 lux的总时间增加，更多的夜间医疗护理次数，更长的PICU入住时间以及更长的机械通气时间，均是影响PICU患儿睡眠效率的危险因素(P<0.05)。基于上述因素构建列线图模型，ROC曲线显示，该模型在建模组与验证组中的曲线下面积分别为0.953(95%CI:0.926～0.980)和0.911(95%CI:0.855～0.967)，校准曲线显示预测值与实际值一致性良好，DCA曲线证实其临床收益较高。结论 本研究构建的列线图模型可有效预测PICU患儿睡眠效率不佳风险，可为临床制订个体化睡眠干预策略提供量化工具。

关键词

儿科重症监护病房 / 睡眠效率 / 受试者工作特征曲线 / 决策曲线分析 / 夜间光照 / 噪声 / 机械通气时间 / 列线图模型

基金资助

江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20170147)